第151章 英联杯轮休，再次相遇（第4页）

　　他连忙点头，像抓住了救命稻草，小声说。

　　“对对对，学姐，就是这里，我试了好几种方法，要么精度不够，要么速度提升不明显，甚至更慢了……”

　　林见微点点头，示意他往旁边挪一点。

　　严渊赶紧让开位置。

　　林见微放下手中的资料，俯下身，靠近严渊的电脑屏幕。

　　一股淡淡的、清雅的香气飘入严渊的鼻腔。

　　她的指尖在键盘上轻盈地跳跃，点开严渊的代码文件，快速浏览着。

　　她的目光锐利而专注，似乎能穿透代码的表象，直指核心。

　　“你看这里，”林见微指着屏幕上的一段循环嵌套代码，

　　“你的并行策略是粗粒度的，把整个路径生成任务按路径数量平均分给各个进程。

　　这在任务量均匀时没问题，但低差异序列的特性决定了路径生成的难度并不是均匀的，序列点分布不均匀会导致某些进程负载过重。

　　而其他进程空闲，造成严重的负载不平衡，这就是你效率瓶颈的关键。”

　　严渊恍然大悟！

　　他之前只关注了算法本身和通信量，完全忽略了负载均衡的问题。

　　“那怎么办？”严渊小声地问。

　　“可以尝试动态任务分配。”林见微语速不快，但条理极其清晰，

　　“比如，采用主从模式。主进程负责生成低差异序列点，并将这些点放入一个任务池。工作进程空闲时就从池中请求一个点进行计算，这样能自动实现负载均衡，避免忙闲不均。”

　　林见微一边说，一边在严渊的草稿纸上快速画了一个简单的架构图。

　　“另外，”她继续深入，“低差异序列的生成本身也可以优化。你用的是sobol序列吧？它的生成有递归依赖，不适合直接并行。

　　可以考虑预先生成足够长的序列片段，分块存储，各进程按需读取，减少实时生成的开销。

　　或者，研究一下更适合并行的低差异序列生成器，比如并行版的halton序列。”

　　“对了，还有通信开销，”林见微指着另一处代码，

　　“你这里的数据传输太频繁了，可以考虑减少通信次数，比如批量传输结果，或者使用更高效的通信原语。”

　　林见微只用了三言两语，精准地指出了严渊代码中的几处关键症结，并给出了清晰可行的优化方向。

　　困扰严渊半小时的迷雾瞬间被拨开。

　　“原来是这样！”严渊豁然开朗，脸上露出了如释重负的笑容，“谢谢学姐，太感谢了，负载均衡还有动态调度，我刚才确实没想到这块。”